Capgemini

Exposition à des problèmes techniques complexes et variés. Montée en compétences rapide sur les produits middleware et bases de données. Horaires globalement raisonnables hors astreinte.

Le support est la dernière roue du carrosse dans l'organisation. Peu de reconnaissance malgré la criticité du rôle. Les astreintes de nuit et week-end sont épuisantes à long terme.

Practice DevOps/Cloud en forte croissance avec de vraies compétences internes. Projets de migration cloud à grande échelle. Certifications Kubernetes et Terraform encouragées.

Trop de process internes pour déployer les outils DevOps chez les clients. Décalage entre le discours innovation et la réalité terrain. On passe plus de temps en réunion qu'à coder des pipelines.

Quelques projets de refonte UX stimulants avec de vrais budgets recherche utilisateur. Communauté design interne active. Possibilité de travailler sur des applications métier complexes.

Le design est encore perçu comme accessoire par beaucoup de chefs de projet. Budget user research souvent coupé en premier. Difficile de faire respecter les recommandations UX face aux contraintes de planning.

Missions BI/reporting variées sur SAP BO, Power BI et Tableau. Accès à des environnements data structurés chez les clients grands comptes. Équipes sympathiques sur les plateaux.

Peu de projets data modernes (lakehouse, streaming). Le consulting BI est vu comme une commodité, pas comme un axe stratégique. Rémunération en dessous des cabinets spécialisés data.

Parc client très large, exposition à des environnements réseau complexes. Certifications Cisco et Fortinet financées. Stabilité des missions longue durée.

Technologies souvent en retard sur le marché, beaucoup de legacy. Peu de projets SD-WAN ou zero trust côté client. Astreintes fréquentes et mal compensées.

Possibilité d'accompagner plusieurs équipes simultanément. Formations Agile (SAFe, PSM) prises en charge. Bonne latitude pour organiser les rituels.

Le rôle de Scrum Master est souvent réduit à celui de chef de projet déguisé. Les clients ne comprennent pas toujours la valeur ajoutée. Turnover élevé sur les équipes qu'on accompagne.

Processus qualité bien rodés, référentiels ISTQB respectés. Équipe de testeurs soudée et collaborative. Possibilité de passer sur de l'automatisation après quelques mois.

Le métier de testeur est mal valorisé en interne, perçu comme secondaire. Peu de perspectives d'évolution vers d'autres rôles. Salaire plafonné rapidement.

Fort positionnement sur ServiceNow, certifications ITSM financées. Communauté de practice active avec des webinaires réguliers. Clients grands comptes dans la banque et l'assurance.

Les missions se ressemblent toutes au bout de deux ans. Peu de marge de manœuvre sur le choix des projets. Le commercial prime sur la satisfaction du consultant.

Accompagnement structuré des juniors via le mentorat. Certifications financées dès la première année. Bonne diversité des projets.

Gestion des talents perfectible, les meilleurs partent vite. Avantages sociaux en dessous des GAFAM. Prime de cooptation faible.

Innovation réelle sur les sujets IA/Data. Équipes techniques compétentes. Budget formation généreux et encouragé par le management.

Charge de travail importante en fin de trimestre. Mobilité géographique parfois imposée sans concertation. Politique de remote inégale.